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5.4.0.0.3 局所離散化誤差、公式の次数

解法 (5.3) の、$t$ における局所離散化誤差 (local truncation error) を

\begin{displaymath}
\tau(t,h)\DefEq\frac{1}{h}
\left[
x(t+k h)-L(t,t+h,\cdots,t+k h,x(t),x(t+h),\cdots,x(t+k h))
\right]
\end{displaymath}

で定義する。これを用いて公式の次数(order, 位数とも呼ぶ)を次のように定義する。

\begin{eqnarray*}
\mbox{公式の次数が少なくとも} m &\DefIff&
\mbox{$C^m$-級の一..
...t\in[a,b-kh]}\vert\tau(t,h)\vert=O(h^m) \quad
\mbox{($h\to 0$)}
\end{eqnarray*}

この $\tau(h)$大域的離散化誤差(global discretization error, global truncation error)と呼ぶ。
\begin{jremark}\upshape
$f$\ があまり滑らかでないときなど、解がなめらかでない場合、次数
$m$\ の公式を用いても $\tau(h)=O(h^m)$\ は期待できない。
\end{jremark}


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Masashi Katsurada
平成17年6月2日