1.2.3 停止則について

小さな正の数 $\eps$ や $\delta$ を与えて

$$\vert\Delta x_k\vert<\eps$$   $$\mbox{(ただし $\Delta x_k:= x_{k+1}-x_k$)}$$

あるいは

$$\vert f(x_k)\vert<\delta$$

のとき、$x_k$ が十分良い近似解となったと判断して反復を停止する という考えで書かれているプログラムが多いが、 $\eps$ や $\delta$ をどう取るべきかまで考えておかないと不十分であろう。

例えば代数方程式

$$\sum_{i=0}^n a_i x^i=a_n x^n+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_1 x+a_0=0$$

を Newton 法で解く場合には、$\eps_M$ を計算機イプシロンとして、

$$\vert f(x_k)\vert\le \left(\sum_{i=0}^n\vert a_i\vert\vert x_k\vert^i\right)\eps_M$$

が良いと言われている (杉原・室田 [17] p.64 を見よ)。