11.1.0.3 確率密度関数のグラフを眺める

標準正規分布の確率密度関数のグラフを見てみよう。 例えば、gnuplot で
   f(x)=exp(-x*x/2)/sqrt(2*pi)
   plot [-3:3] f(x)
とすれば良い。

図 1: 標準正規分布の確率密度関数のグラフ -- $ x=\pm 1$ が変曲点
\includegraphics[width=10cm]{normal.eps}
余談になるかもしれないが、 $ \sqrt{2\pi}=2.506628\cdots$ なので、 $ f(0)=\dfrac{1}{\sqrt{2\pi}}=0.3989\cdots\kinji 0.4$ である。 なお、 $ f(1)=0.241970724519143$, $ f(2)=0.0539909665131881$, $ f(3)=0.00443184841193801$. 分布関数の値の方が大事 (覚える「実際的」 意味がある) かもしれないが…



桂田 祐史