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- 色々なツールがあるが、今のところ万能ツールはない
(専用ツール間の連携は考えられるようになってきている)。
- これらのツール内の計算のアルゴリズムは、
従来の数学の「教科書」に載っているもの
9とはかなり違うことが多い。
- C や Fortran などの伝統的なコンパイル形式の手続き型言語では、
Symbolic Computation は困難で、
Graphics にも使用するコンピューター環境に
依存したライブラリィが必要になる10。
Numerical Computation については (環境から独立した汎用の)
数値計算ライブラリィ
11が利用できる。
- Numerical Computation については、特定の問題向けのソフトウェア、
いわゆる PSE (Problem Solving Environment) もあるが、
MATLAB 等の汎用ツールも重要 (体験・学習・習得の価値がある)。
- Symbolic Computation については、
Mathematica, Maple などの
汎用のツール (これらはしばしば Graphics 機能を備えている) もあるが、
専門家向けのツールもある (専門家自身が作成したものが多い)。
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Masashi Katsurada
平成17年7月7日