2.2 N, S, G に共通して言えること、比較

• 色々なツールがあるが、今のところ万能ツールはない (専用ツール間の連携は考えられるようになってきている)。
• これらのツール内の計算のアルゴリズムは、 従来の数学の「教科書」に載っているもの ²とはかなり違うことが多い。
• C や Fortran などの伝統的なコンパイル形式の手続き型言語では、 Symbolic Computation は困難で、 Graphics にも使用するコンピューター環境に 依存したライブラリィが必要になる³。 Numerical Computation については (環境から独立した汎用の) 数値計算ライブラリィ ⁴が利用できる。
• Numerical Computation については、特定の問題向けのソフトウェア、 いわゆる PSE (Problem Solving Environment) もあるが、 MATLAB 等の汎用ツールも重要 (体験・学習・習得の価値がある)。
• Symbolic Computation については、 Mathematica, Maple などの 汎用のツール (これらはしばしば Graphics 機能を備えている) もあるが、 専門家向けのツールもある (専門家自身が作成したものが多い)。