70 Pythonのインストールの仕方まとめ

来年度(2022年度)のゼミは Python 推しで行くことにしたので、少しまとめておく。

色々なやり方がある。

(a)

(古い？) https://www.python.org/downloads/macos/ から “Download macOS 64-bit universal2 installer” を取得して IDLE.app をインストールして利用する。

(b)

Anaconda を導入する。これはこれで色々やり方があるらしいけれど、最近の学生を見ていると、 Anaconda Navigator | Individual Edition を使っている人が多いみたい。 Anaconda3-2021.11-MacOSX-x86_64.pkg のようなパッケージを入手してインストールして、Jupyter 使っている。
(複数の人が共有するようなコンピューターでも、 Individual Edition で良いのかどうか、よく分からない。) ホームディレクトリィの下に opt/anaconda3 というディレクトリィを作って、そこにものが置かれる。

(c)

MacPorts を使ってインストールする。私自身はこれを採用している (他でたくさん MacPorts 使っているため、この方がダブりが少なくなりそうだから)。最近は次のようにしている。まず、パッケージを更新するため (MacPorts では普通のことだが)

sudo port selfupdate
sudo port upgrade outdated

とする。それから関係するパッケージをインストールする。 (最初に sudo port install python310 とするのが素直？)

sudo port -N install openblas +native
sudo port -N install py310-numpy +openblas
sudo port -N install py310-scipy +openblas
sudo port -N install py310-matplotlib
sudo port -N install py310-ipython
sudo port -N install py310-jupyter
sudo port -N install pandoc
sudo port select --set python python310
sudo port select --set python3 python310
sudo port select --set ipython py310-ipython
sudo port select --set ipython3 py310-ipython
sudo port select --set cython cython310
sudo port select --set pygments py310-pygments

which python として、 /opt/local/bin/python となることを確認すること。 matplotlib の backend については、 https://matplotlib.org/stable/users/explain/backends.htmlを見よ。

(d)

(工事中) Homebrew でインストールする場合、まず python をインストールしてから、他のものは pip でインストールする。

brew update
brew install python3
pip3 install --upgrade setuptools
pip3 install --upgrade pip
brew linkapps

pip3 install numpy
brew install gfortran
easy_install3 cython
brew install swig
pip3 install git+http://github.com/scipy/scipy/

(裏方さんで Fortran が働いているのか…そういえば、そのせいで M1 用の Python が出て来るのに時間がかかったとか、小耳にはさんだことがあるけれど、本当かな。)

(a) は書籍等で紹介されていたりする。「本を買って自習」する人に利用者が多いのかもしれないが (実際どうかは知らない)、うちの学生はすでに Jupyter Notebook 使っていたりするので、薦めるのは実際的でないかもしれない。

Jupyter notebook は、Code セル以外に Markdown セルもあり便利である。 TeX を覚えることを薦めるのかな。

(b) を使っている学生は多い？こうすると、Jupyter もインストールされる。ちゃんと動作するようになっていれば、そのまま使い続ければ良いと思われる。 Anaconda Navigator はアップデートがあれば、アップデートするようにうながされる。 /Applications/Anaconda-Navigator.app/Contents/MacOS/python に Python が置かれていて、それを実行できるみたい。はてな ~/opt/anaconda3/bin の下にもあるね。どちらが実体なのか？シェルからは後者を使うことを想定しているようだ。おや、.zshrc, .bash_profile, .tcshrc (に書き足され|が作られ)ているぞ。随分勝手なことをするなあ。それにしても、どうして .tcshrc が作られたのだろう (なぜ私が tcsh 使っていると判断したのか？ /etc/shells には他のシェルも登録されていて、それを見ただけでは分からないだろうに。 tcsh ユーザーが多いと判断して特別扱いしてくれている？)。設定ファイルを勝手に書き換えられるのは怖い。私は普段 (c) でやっているのだが、この (b) をインストールすると、得体のしれない設定になってしまう。シェルに慣れていない人 (含む私) は混乱しそうだ。
ここはどこ、私は誰？でなくて、 PATH のどこに python がある？シェルからはどのpythonを起動することになる？

where python which python
(私の場合は where で ~/opt/anaconda3/bin/python と /opt/local/bin/python が見つかり、 which でそのどちらか (case by case) が表示される。)
牧野淳一郎公開日誌 2019/4/13 に色々なシェルをどう設定するか…という話が書いてある。自分が普段使いしているもの(私の場合は tcsh) は知ってることがありえても、そうでないとちょっと無理そう。 Mac 標準は bash から zsh に変わって、私も zsh に慣れようと思っているけれど、前途多難だ。

(2022/4/9追記) 学生は Anaconda Navigator 起動してから、 Jupyter notebook を起動しているけれど、ターミナルから jupyter notebook としても起動するんだね。余計なことをしているような気もする。

(c) を他の人に勧める気はあまりないけれど、自分としては筋が通っていると考えている。 Jupyter ノートブックを使うには、ターミナルで jupyter notebook とすれば良い。個人的に MacPorts を使っているのは、以前の現象数理学科 Mac は、それで統一されていたからだけれど、最近は混沌としている感じがする。

Jupyter notebook だけで足りるか？というのは良く分からない。一つのファイル (.py) にまとめて、動くことを確認できるようにしておくべき、と考えている。テキスト・エディターはなんでも良いけれど、「使っていない」という人がいたとき、Atom と VS code のどちらを薦めるのかな。 (私は emacs を使っているのだけれど、ちょっと薦める気になれない。)

Anaconda Navigator をインストールしているのならば、 Spyder を使うというのも良い選択肢なのだろうか。割と気に入った。

Jupyter notebook と Jupyter Lab、どう違うのだろうか。

桂田祐史